딥러닝 기반 환자 분류 후 맞춤 신약개발 목표
[의학신문·일간보사=안치영 기자] 글로벌 유전체 분석서비스 및 AI 기반 신약개발기업 테라젠바이오(대표 황태순)는 AI기반 환자분류 분자 아형 산출장치 ‘DeepOmics Marker(딥오믹스 메이커)’에 대한 특허취득을 완료했다고 7일 밝혔다.
특허의 정식명칭은 ‘분자 아형 산출 장치, 질환에 대한 분자 아형 개수를 산출하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 DeepOmics Marker™’이다.
‘딥오믹스 메이커’는 기존 분석방식과는 달리 각 샘플에서 정상대비 유전자 간의 발현 순위 차이를 대입해 분석하는 방법으로, 기존 방법보다 정확한 질병의 분류가 가능하다.
또한 자동으로 질환 코호트 중 분자아형을 발굴하므로 기존방법으로 분자아형 분류가 어려웠던 질환의 분자아형 발굴이 가능해졌다.
특히 대규모 유방암 코호트 분석결과 기존 분자아형 분류법으로 저위험군으로 분류되는 Luminal A 분자아형 환자중에서 예후가 나쁜 환자들을 딥오믹스 메이커로 감별할 수 있다.
딥오믹스 메이커는 딥러닝 기반 프로그램을 활용해 효과적으로 환자를 분류하고 각 질환 세부 아형 별 주요 마커를 도출해 환자별 맞춤 약 또는 신약개발 표적을 찾아내는 것이 목표다.
회사는 현재까지 딥오믹스 메이커에 대한 2개의 특허를, DeepOmics Neo에 대한 3개의 특허를 취득했다.
향후 회사는 유전체 빅데이터 서비스 ‘DeepOmics™(딥오믹스)’와 세부 서비스의 특허 출원을 통해 환자별 맞춤 치료 타깃과 신약개발을 진행한다는 계획이다.
유전체 빅데이터 서비스 ‘딥오믹스’는 테라젠바이오가 개발하고 있는 AI기반 환자별 진단 예후분석 플랫폼이다.
황태순 테라젠바이오 대표는 “각 환자에 딥오믹스 메이커를 적용해 세밀한 분자아형으로 분류하게 되면, 개인별 기존 약제에 대한 반응성을 예측할 수 있고, 특히 현재 치료제가 없는 악성 분자아형들의 치료표적을 발굴해 신약개발의 근거를 제시할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.
그는 이어 "기존 분류체계가 없는 질환에 대한 환자 분류와 진단 마커의 개발 및 치료제 개발을 통해 진단에서부터 예후 예측과 맞춤치료 및 신규 치료표적 발굴에 이르기까지 AI기반 토탈 유전체 분석 플랫폼을 완성해 나갈 것” 이라고 말했다.
한편 테라젠바이오는 암 유전체 분석을 통해 예측한 맞춤형 항원을 메신저 리보핵산(mRNA), 펩타이드(아미노산 결합체), 수지상세포 등의 형태로 투여, 생체 내 면역시스템을 활성화시켜 암세포를 제거하는 원리의 개인맞춤 항암백신을 개발 중이다.