[의학신문·일간보사=정윤식 기자] 하수민 중앙대학교병원 영상의학과 교수팀이 최근 ‘2017년 대한유방영상의학회 및 대한유방검진의학회 다기관 연구지원사업 공모’에서 우수 연구과제로 선정됐다.

하수민 교수팀의 이번 연구는 '딥러닝 알고리즘을 이용한 영상 재구성을 통한 저선량 디지털 유방촬영술 플랫폼 개발(Development of low-dose digital mammography platform by image reconstruction using deep learning algorithm)' 이란 제목이다.

하수민 교수는 “이번 연구의 목적은 저선량 디지털 유방촬영술로 얻은 유방 검체 이미지를 딥러닝 알고리즘을 이용해 복원하고 판독에 영향을 주지 않는 범위 내에서 얼마만큼의 방사선량을 감소시킬 수 있는지 알아보는 것”이라며 “나아가 임상 적용 가능성에 대한 여부를 확인하고자 하고자 한다”고 말했다.

한편, 이번 연구는 중앙대병원 영상의학과 하수민 교수팀을 중심으로 서울아산병원, 고대안산병원, 건국대병원, 아주대병원, 인하대병원과 KAIST 예종철 교수 등이 함께 공동연구로 진행된다.

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